Construire son radar deeptech : 6 étapes pour repérer les prochaines levées startups France
Un ancien collègue en business development chez un fonds mid-cap m'a confié un truc il y a quelques mois. Il passait ses lundis matin à scroller Maddyness et FrenchWeb, notait les noms dans un Google Sheet, puis oubliait tout le mercredi. Résultat : il apprenait la plupart des levées par LinkedIn, trois jours après tout le monde. Sa méthode n'en était pas une.
Le problème est répandu. L'écosystème français des levées de fonds génère un flux constant — 21 opérations rien qu'en avril 2026 sur notre base, pour un total de 1,3 milliard d'euros — mais la plupart des observateurs captent ces signaux de manière fragmentaire, sans système. Les deeptech, surtout, passent sous les radars : elles communiquent moins, leurs tours sont moins médiatiques que les séries B de la fintech, et pourtant elles représentent des tickets de plus en plus significatifs.
Ce guide détaille la construction d'un radar de veille structuré, étape par étape. Chaque point s'appuie sur des données réelles d'avril 2026.
Étape 1 — Cartographier les sources qui couvrent réellement la deeptech
Toutes les sources ne se valent pas. Et surtout : elles ne couvrent pas les mêmes segments.
Sur les 21 levées d'avril 2026 dans notre base, 14 proviennent de FrenchWeb et 7 de Maddyness. Mais la répartition sectorielle diffère. FrenchWeb a couvert Sereact (93 M€, IA appliquée à la robotique), Ineffable Intelligence (937 M€, reinforcement learning) et Atmos Space Cargo (25,7 M€, retour orbital). Maddyness a capté SquareMind (imagerie dermatologique robotisée, 18 M$ soit ~15,3 M€) et Axomove (série A, rééducation).
Le constat qui en ressort : FrenchWeb capte davantage les gros tours et les segments IA/spatial, tandis que Maddyness couvre mieux la healthtech et les séries A de taille intermédiaire. Pour un radar deeptech complet, les deux sont indispensables.
Ce qu'il faut faire concrètement :
- Paramétrer un lecteur RSS (Feedly, Inoreader) avec les flux Maddyness et FrenchWeb
- Ajouter les profils LinkedIn des VCs spécialisés deeptech — Elaia Partners, Supernova Invest, Kurma Partners publient avant ou en même temps que la presse
- Surveiller les annonces institutionnelles : Bpifrance, EIC Accelerator, les appels à projets du SGPI
Un piège fréquent : ne regarder que les montants. Certains deals deeptech sont annoncés sans chiffre précis (Axomove n'a pas communiqué le montant exact de sa série A). Un radar qui filtre uniquement par montant passe à côté de ces signaux.
Étape 2 — Définir une grille de classification sectorielle
La deeptech couvre un spectre large. Trop large pour être traitée comme un bloc unique.
Voici la ventilation sectorielle des levées d'avril 2026, restreinte aux entreprises à composante technologique profonde :
| Secteur | Exemples (avril 2026) | Montant total | Nb deals |
|---|---|---|---|
| IA / Machine Learning | Mistral AI (385 M€), Ineffable Intelligence (937 M€), Phospho (3,5 M€) | 1 325,5 M€ | 3 |
| Spatial / Télécom | Atmos Space Cargo (25,7 M€), Univity (27 M€) | 52,7 M€ | 2 |
| Healthtech / Medtech | SquareMind (15,3 M€), Axomove (série A) | ~15,3 M€+ | 2 |
| Robotique industrielle | Sereact (93 M€) | 93 M€ | 1 |
| RegTech / Conformité | Cleo Labs (1,5 M€) | 1,5 M€ | 1 |
Trois sous-secteurs concentrent l'essentiel du capital ce mois-ci : l'IA générative et le reinforcement learning, le spatial (NewSpace), et la robotique. C'est une photo instantanée — pas une loi universelle.
Ce qu'il faut faire concrètement :
Créez votre propre taxonomie. Cinq à huit catégories maximum, sinon la grille devient inutilisable. Inspirez-vous des verticales de France 2030 si vous ciblez les startups liées aux politiques publiques, ou des segments de Station F si votre angle est plus marché.
Étiquetez chaque entrée de votre radar avec cette grille dès la saisie. Un tableur suffit — le piège serait de construire une usine à gaz avant d'avoir 50 entrées.
Étape 3 — Distinguer les stades de financement (et leurs implications)
Un seed de 3,5 M€ et un seed de 937 M€ ne signalent pas la même chose. Ça paraît évident dit comme ça. Mais dans la pratique, beaucoup de bases de données mélangent tout.
Phospho a levé 3,5 M€ en seed auprès de Y Combinator et Kima Ventures. C'est un signal classique de validation early-stage dans l'IA/developer tools parisien. Ineffable Intelligence a levé 937 M€, aussi estampillé "seed". Le mot désigne deux réalités distinctes — et la seconde s'apparente davantage à une série B déguisée en seed, probablement pour des raisons de valorisation ou de gouvernance.
La série A française, elle, présente un profil particulier en ce moment. Axomove l'illustre en healthtech. Mistral AI est passé directement à une série B de 385 M€ avec Andreessen Horowitz et Lightspeed Venture Partners, un parcours qui reflète la tendance documentée dans notre analyse sur la disparition de la série A dans l'écosystème français.
Ce qu'il faut faire concrètement :
Dans votre radar, créez une colonne "stage normalisé" avec cinq valeurs possibles : - Pre-seed / seed (< 5 M€ pour la France) - Seed élargi (5-20 M€) - Série A (15-50 M€) - Série B (40-150 M€) - Growth / méga-round (> 150 M€)
Ces fourchettes sont calibrées sur le marché français. Un seed américain et un seed français n'ont rien à voir.
Étape 4 — Tracer les investisseurs récurrents pour anticiper les deals
Les fonds reviennent. Toujours.
Sur avril 2026, Y Combinator apparaît dans Phospho (3,5 M€, seed, IA) aux côtés de Kima Ventures. Andreessen Horowitz figure dans Mistral AI (385 M€, série B). Ce n'est pas un hasard si ces noms reviennent : ils déploient activement sur le marché français et européen.
La méthode est simple — et c'est là que le radar prend sa vraie valeur. Au bout de trois mois de collecte, des patterns émergent.
Un investisseur qui entre deux fois dans le spatial en un trimestre signale un intérêt sectoriel fort. Univity (27 M€) et Atmos Space Cargo (25,7 M€) ont levé la même semaine. Les fonds qui participent aux deux ne sont pas publics dans nos données actuelles, mais croiser les informations avec les communiqués de presse originaux permet souvent de les identifier.
Ce qu'il faut faire concrètement :
- Ajoutez une colonne "investisseurs" à votre tableur — même partielle, elle devient exploitable dès 30-40 entrées
- Comptez les occurrences : quel fonds revient le plus souvent ? Sur quel secteur ?
- Filtrez par géographie du fonds : un VC américain qui investit en France signale une thèse cross-border
C'est un travail fastidieux. Pas de raccourci.
Étape 5 — Calibrer les montants avec des ratios sectoriels
937 millions pour Ineffable Intelligence. 1,5 million pour Cleo Labs. Deux annonces tombées à quelques jours d'intervalle en avril 2026. Comment les lire ?
La médiane des 14 levées avec montant connu sur notre base d'avril s'établit à 25,7 M€. Mais cette médiane cache une distribution extrêmement asymétrique : deux deals (Ineffable Intelligence et Mistral AI) représentent à eux seuls 1 322 M€, soit environ 88 % du volume total de 1 487 M€.
Retirer ces deux outliers change radicalement le paysage. La médiane tombe à 22,5 M€ et la moyenne passe de 106 M€ à 22 M€. Le marché "normal" des levées deeptech en France tourne autour de 15-30 M€ par opération.
Pour votre radar, travailler avec des ratios sectoriels évite de comparer l'incomparable. Quelques repères issus du mois :
- IA/ML hors méga-rounds : médiane ~3,5 M€ (tiré par Phospho, l'unique deal de taille standard dans le secteur ce mois-ci)
- Spatial : fourchette 25-27 M€ (Atmos Space Cargo et Univity, étonnamment proches)
- Healthtech : autour de 15 M€ (SquareMind)
- Robotique : 93 M€ (Sereact, mais un seul data point, donc prudence)
Un seul data point ne fait pas une tendance. Ça vaut pour la robotique ici, et ça vaudra pour n'importe quel secteur où vous n'avez qu'une ou deux entrées. L'honnêteté statistique fait partie du travail.
Ce qu'il faut faire concrètement :
Dans votre tableur, ajoutez une colonne "ratio vs médiane secteur" qui compare chaque levée à la médiane de son secteur sur les 3 derniers mois. Un ratio supérieur à 2x mérite un examen approfondi — surperformance réelle ou anomalie de classification.
Étape 6 — Automatiser la collecte (sans y passer ses soirées)
La collecte manuelle tue les radars. J'en ai vu des dizaines mourir de cette mort lente : les trois premières semaines, le tableur est impeccable, puis l'assiduité décline, puis le fichier disparaît dans les limbes de Google Drive.
Deux approches réalistes pour tenir dans la durée :
L'approche minimale (0 €, 15 min/jour) :
Paramétrez des alertes Google sur les termes "lève" + "millions" + "startup" + "France". Ajoutez un filtre Gmail qui tague ces alertes. Chaque matin, parcourez-les et saisissez dans votre tableur. Simple. Ennuyeux. Mais fonctionnel.
L'approche structurée (léger outillage) :
Des outils comme notre moteur de recherche gratuit sur LevéesFR agrègent les levées par secteur, montant et ville. Au lieu de compiler manuellement, vous filtrez directement. La base est mise à jour quotidiennement à partir de Maddyness, FrenchWeb et des annonces LinkedIn publiques des VCs français.
Entre les deux, il y a un continuum. Le point commun des radars qui survivent : une routine fixe. Même jour, même heure, même séquence de gestes. Dix minutes suffisent quand le process est rodé.
Ce que ce radar ne vous dira pas
Un radar capte des signaux publics. Il ne capte pas les tours confidentiels — et ils sont nombreux en deeptech, où la discrétion reste une norme culturelle. Il ne capte pas non plus le contexte qualitatif : la qualité de l'équipe, la solidité de la propriété intellectuelle, l'état réel du marché adressable.
Wemaintain a levé 38,8 M€ au total avant d'être racheté par Otis, le géant américain des ascenseurs. L'exit a probablement surpris ceux qui ne suivaient que les montants. Ceux qui suivaient le secteur (maintenance prédictive, consolidation industrielle) l'ont peut-être vue venir.
Le radar est un filet. Il attrape les poissons visibles. Pour les autres, il faut aller pêcher soi-même.
Récapitulatif : la checklist du radar deeptech fonctionnel
Avant de conclure avec un simple résumé, voici les six composantes en une vue synthétique :
- Sources — minimum 2 flux RSS (Maddyness + FrenchWeb) + 3-5 profils LinkedIn de VCs deeptech
- Grille sectorielle — 5 à 8 catégories alignées sur votre focus (IA, spatial, healthtech, cleantech, robotique…)
- Stage normalisé — 5 niveaux calibrés sur les fourchettes françaises, pas américaines
- Tracking investisseurs — colonne dédiée, comptage d'occurrences dès 30 entrées
- Ratios sectoriels — médiane par secteur sur 3 mois glissants, flag au-dessus de 2x
- Routine d'alimentation — 10-15 min/jour, jour fixe, même séquence
Au bout de 90 jours, votre base contiendra entre 60 et 120 deals. C'est le seuil à partir duquel les patterns sectoriels deviennent lisibles et où les corrélations investisseur-secteur commencent à se stabiliser.
Les données citées dans ce guide proviennent de la base LevéesFR, qui agrège quotidiennement les levées de fonds startups françaises depuis avril 2026. Vous pouvez explorer les deals par secteur, montant et ville via notre outil de recherche gratuit.
Pour aller plus loin : notre analyse chiffrée de la distribution du capital-risque en avril 2026 détaille la concentration extrême des montants sur deux deals. Et si la question du trou de la série A vous intéresse, l'article sur la disparition de la série A française creuse le sujet avec les mêmes données.